Was ist DSaaS?
Alephnets Data Science-as-a-Service-Ökosystem befähigt alle Unternehmen, Daten mit angestrebten Ergebnissen zu verbinden.
DSaaS senkt auf elegante Weise die Einstiegshürden, die bisher viele Unternehmen daran gehindert haben, von Data Science zu profitieren.
Zwei bestimmte Arten von Unternehmen sind sehr gut positioniert, um die Fähigkeiten von Data Science und KI zu nutzen: Die milliardenschweren Riesenunternehmen wie Google, Amazon und IBM, sowie gut kapitalisierte Startups, die oft von Risikokapitalgebern finanziert werden und auf dem besten Weg sind, zu Unicorns zu werden.
Demokratisierung von Data Science
Eine Wahl für alle Unternehmen – kleine, mittlere und große.
Viele Unternehmen haben eine ausreichende Größe und Komplexität, um einen erheblichen Nutzen aus der Datenwissenschaft zu ziehen, verfügen aber nicht über das nötige Fachwissen, um voranzukommen. Mittlere und kleinere Unternehmen, von denen viele in Familienbesitz sind, können nicht mithalten.Frühere Untersuchungen haben gezeigt, wie diese Unternehmen bereits mit der Polarisierung der digitalen Wirtschaft zu kämpfen haben. Data Science erschärft diesen Kampf.
Die meisten Unternehmen mit Data-Science-Teamssehen sich mit einer Vielzahl von Herausforderungen bei der Personalbeschaffung im Front-End-Bereich konfrontiert, die den Fortschritt behindern können. Wenn Unternehmen in der Ära von Data Science und KI erfolgreich sein wollen, müssen sie neue Wege finden, um wettbewerbsfähig zu sein und die Lücken bei den Ressourcen zu schließen.
Es ist nicht einfach, gefragte Arbeitskräfte zu finden und zu halten, und die Unternehmen haben Erfahrung;
- Personalfluktuation, frühzeitige Abwanderung und Probleme bei der Mitarbeiterbindung.
- Die Projektvielfalt führt zu schwankenden Anforderungen an Ressourcen und Fähigkeiten.
- Das Ersetzen von gefragtem Fachwissen kann schwierig sein, braucht Zeit und ist teuer und belastet die Teams vorübergehend.
- Einschränkungen bei der Anzahl der Mitarbeiter.
- Teures, nicht ausgeschöpftes Fachwissen.
Projekte können ins Stocken geraten oder gar nicht erst anlaufen. Wo eine schnelle Lieferung oft ein Wettbewerbsvorteil ist, sind verpasste Termine und stockender Fortschritt schmerzhaft.
Wie messen Sie die Kosten von Abwanderung, verpassten Terminen, Produktivitätsverlusten aufgrund vorübergehender oder längerfristiger Personalprobleme? Oder wenn Ihre Konkurrenten Data Science nutzen und Sie nicht?
Flexible Engagement-Modelle zur Optimierung von Ressourcen und Resultaten
Die Bündelung des Wissens aller internen und externen Mitglieder ermöglicht den Zugang zu allen relevanten Data-Science- und KI-Disziplinen, um den spezifischen Kapazitäts- und Kompetenzbedarf eines jeden Unternehmens zu decken. Data-Kunden verfügen über das gesamte Know-how, das sie benötigen, um ihre maßgeschneiderten datengesteuerten Lösungen zu entwickeln und dabei die Präferenzen von Studios und Infrastrukturen zu berücksichtigen.
Von einem einzelnen Projekt bis hin zur Unterstützung des langfristigen Wachstums Ihres Unternehmens bietet DsaaS die Fähigkeiten und Arbeitskräfte ohne Vollzeitkosten und Beschäftigungsverpflichtungen. Ihr eigenes digitales Team, durchgängige Data-Science-Ressourcen, auf die Sie auf Abruf oder im Rahmen von Abonnements zugreifen können, um vorübergehende oder langfristige Ressourcenengpässe abzufedern.
Unsere multidisziplinären Teams verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in Data Science und Data Engineering. Wir bieten Ihnen verschiedene flexible Modelle an, die Ihren Präferenzen, Ihrem Zweck und Ihrem Budget entsprechen, darunter traditionelle Beratungsleistungen und mühelose, gebündelte Servicepakete, die auf reale Ergebnisse abzielen: Done for you – Done with you – Done by you.
Agile Teamzusammensetzung, Festpreisabonnement und schlüsselfertige Übergabe.
Unternehmen profitieren von intelligenten Ergebnissen
- Automatisierung: verbesserte Effizienz, niedrigere Kosten, höhere Produktivität
- Anomalie- und Trenderkennung: Bedrohungen und Risiken früher erkennen
- Auto Discovery: Einblicke gewinnen, um die Belegschaft zu stärken
- Katalysator-Erkennung: Benchmarking, F&E, fortgeschrittenes tieferes Lernen
- Anreicherungspipeline: Förderung neuer Möglichkeiten, Dienstleistungen und Produkte
- Intelligente Empfehlungen: erweiterte Intelligenz
- System der Erkenntnisse
Data Science und der Einsatz von KI bieten ein unbegrenztes Potenzial. Expertise, die in KI geschult ist, wird nicht nur für die Implementierung von Data-Science- und KI-Lösungen benötigt, sondern auch für die Bewältigung verschiedener strategischer Herausforderungen.
Lösung
Data Science-Plattform mit integrierter Entwicklungsumgebung
Data Science-Plattform
Die Berechenbarkeit eines Problems steht in engem Zusammenhang mit der Existenz eines Algorithmus, der das Problem lösen kann, und einem abgeleiteten Anwendungsfall. Algorithmen erkennen Muster in schwer verwertbaren Daten, die verwertbare Erkenntnisse und Empfehlungen liefern.
Eine Data-Science-Plattform verbessert die Produktivität, indem sie einem Unternehmen ermöglicht, qualitativ hochwertigere Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen und zu bewerten. Es erhöht die geschäftliche Flexibilität, indem es vertrauenswürdige Unternehmensdaten schnell zur Verfügung stellt, um datengesteuerte Geschäftsziele mit einfacher Bereitstellung zu unterstützen.
In einer digitalen Welt ist es schwer vorstellbar, dass man nicht über datenwissenschaftliches Fachwissen verfügt, wenn die Konkurrenz es hat.
Integrierte Entwicklungsumgebung
Die Fähigkeit zur Entwicklung, Bereitstellung und Iteration muss schnell und effizient sein, damit das Feedback der Entscheidungsträger schnell in die Aktualisierung der Lösung(en) einfließen kann und die Interessengruppen die maßgeschneiderte Entscheidungshilfe erhalten, die sie benötigen.
Maßgeschneidert – nicht von der Stange, keine Blackbox, sondern auf das jeweilige Problem zugeschnitten, abgestimmt auf die Entscheidung, die jemand treffen muss.
Ein Ökosystem-Ansatz
UnsereDienstleistungenbefähigen Unternehmen aller Branchen, Data Science voranzutreiben – von den ersten Schritten der Einführung bis hin zu einer umfassenden Datenstrategie, der Automatisierung von Aufgaben bis hin zu einem umfassenden Ökosystem von Erkenntnissen, das einen Zyklus der Neuerfindung von Unternehmen und der Umgestaltung der Wertschöpfungskette ermöglicht.
Greifen Sie auf die Ressourcen zu, die Ihren spezifischen Kapazitäts- und Kompetenzanforderungen entsprechen, und erwerben Sie das gesamte erforderliche Know-how zu einem geringen Zeitaufwand, während Sie gleichzeitig Ihre Studio- und Infrastrukturpräferenzen berücksichtigen.